Database artifact, smoking gun, or something in between?Artefatto del database, pistola fumante o qualcosa nel mezzo?
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Questi sono tempi pericolosi e siamo in una guerra dell'informazione globale del 21° secolo. Le palle di cannone stanno volando, e ci sono operazioni di false flag e riguardano i carrelli a sinistra , a destra e al centro di noi. Eppure andiamo avanti. La brigata leggera .
Giusto per sottolineare il punto, da quando il video iniziale dell'ostaggio di Joe Rogan è stato rilasciato su Instagram , sono stato in più apparizioni sui media che si sono avvicinati a questo come un'altra scaramuccia culturale di annullamento . E come previsto, ora abbiamo un secondo video in ostaggio di Rogan . Ma sono d'accordo con Epoch Times su questo . L'aspetto della guerra culturale che è stato così attivamente promosso è una distrazione. Questo non ha davvero nulla a che fare con i vaccini o la sicurezza dei vaccini, o la disinformazione/disinformazione sui vaccini . Certamente non ha nulla a che fare con un impegno per la verità . Si tratta di denaro e potere . O il denaro come aspetto del potere. E certamente ha tutto a che fare con il totalitarismo e la psicosi di formazione di massa .
Avendo ora posto le basi, tieni presente che ci sono medici più intrepidi e altamente qualificati che stanno entrando nella mischia con Epoch Times. The Epoch Times è stato precedentemente attaccato da una campagna diffamatoria concertata tra MSNBC e Rachel Maddow . Tuttavia, anche il NY Times ( in un altro pezzo diffamatorio ) ammette che è "uno dei più potenti editori digitali del paese" (n. 4 nella classifica delle app di Apple e n. 2 dietro Fox News per i siti Web conservatori di dicembre 2021 ).
In particolare, ora abbiamo il dottor Pierre Kory che avverte della censura delle prime opzioni di trattamento del COVID e il dottor Ryan Cole che lancia allarmi su tendenze allarmanti nelle diagnosi di cancro che coincidono con l'inizio della vaccinazione genetica di massa contro il COVID-19.
Quindi, ci sono grandi set di dati a sostegno delle preoccupazioni del dottor Cole sull'incidenza del cancro, o se è per questo il mio avvertimento ai genitori sui potenziali rischi genetici associati al vaccino per cervello, sistema nervoso, cuore, sistema immunitario e sistema riproduttivo nei bambini e nella salute giovani adulti? A giudicare dalla quantità di invettive e attacchi mirati di assassinio di personaggi che Pierre, Ryan e io abbiamo dovuto sopportare, dobbiamo sollevare preoccupazioni completamente infondate e diffondere disinformazione.
E poi, inaspettatamente, sul palcoscenico pubblico, i Drs. Samuel Sigoloff, Peter Chambers e Theresa Long . informatori del Dipartimento della Difesa che hanno scaricato una massiccia miniera di dati non classificati (per scaricare il file Excel si veda il link “ Dati dal Database di Epidemiologia Medica della Difesa (DMED) mostra ”) sull'incidenza di varie malattie prima e dopo l'insorgenza della genetica forzata illegale Vaccinazione COVID-19 delle nostre forze armate.
Ora questi sono fondamentalmente dati grezzi dal database epidemiologico della difesa medica (DMED). Per i dettagli, questo è il database cancellato e non identificato (conforme a HIPAA) derivato dal sistema di sorveglianza medica della difesa (DMSS), che estrae direttamente dalle cartelle dei pazienti e da altri flussi di informazioni delle cartelle cliniche relative al Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. Questi dati sono stati raccolti con la documentazione completa della catena di custodia basata su vari codici CPT correlati a noti effetti collaterali del vaccino genetico COVID-19.
In quanto dati grezzi, queste informazioni devono essere riviste con attenzione e considerate sia approssimative che preliminari. Per chi non lo sapesse, ci sono grandi rischi associati alla dipendenza da grandi set di dati grezzi (non corretti) per analisi di dati retrospettive (indietro nel tempo). Il termine tecnico chiave qui è “ variabili confondenti”, ma anche errori di immissione dei dati (come voci multiple per lo stesso evento diagnostico) o modifiche al processo possono introdurre enormi fonti di distorsione in grandi set di dati come questo. Con i dati grezzi, è molto utile considerare qualsiasi tracciatura dei dati come una sorta di prima bozza, utile per identificare potenziali tendenze o argomenti che meritano un'analisi più dettagliata. Ma a volte, quando la dimensione dell'effetto osservato nei dati grezzi è molto grande o potenzialmente importante, i campanelli d'allarme iniziano a suonare anche prima del completamento dell'analisi completa. E questo sembra essere il caso di questi dati.
Nick Hudson, il presidente del gruppo sudafricano PANDATA(leader nel fornire analisi accurate dei dati durante questa pandemia), riassume la situazione in questo modo: “I dati del record DMED sembrano mostrare un marcato aumento nel 2021 delle condizioni che sono state osservate come effetti collaterali dei vaccini COVID-19. Per molti di questi sono state stabilite o almeno proposte spiegazioni meccanicistiche. È importante escludere distorsioni dovute a recenti modifiche al sistema, come una maggiore copertura (ad esempio, più ampia selezione del personale o inclusione di familiari), modifiche nella gestione di più record da singoli casi e modifiche nella propensione a segnalare a causa di cambiamenti nella politica, accesso al sistema, entità partecipanti o avvisi recenti o pubblicità del sistema. Un test istruttivo sarebbe quello di verificare che non vediamo un aumento simile per condizioni che non potrebbero mostrare plausibilmente un'associazione significativa con i vaccini, come gambe rotte o ustioni. Ciò è particolarmente importante poiché le segnalazioni totali di malattie e lesioni sono apparentemente aumentate di un ordine di grandezza, il che suggerirebbe una prevalenza estremamente elevata di eventi avversi tra una popolazione che è probabilmente più sana e in forma rispetto alla popolazione generale. I dati sono presentati in forma sintetica. I dati sottostanti con date e indici dei pazienti spersonalizzati, insieme ai registri delle vaccinazioni per la popolazione coperta dal database, porterebbero probabilmente a conclusioni rapide e incisive". Ciò è particolarmente importante poiché le segnalazioni totali di malattie e lesioni sono apparentemente aumentate di un ordine di grandezza, il che suggerirebbe una prevalenza estremamente elevata di eventi avversi tra una popolazione che è probabilmente più sana e in forma rispetto alla popolazione generale. I dati sono presentati in forma sintetica. I dati sottostanti con date e indici dei pazienti spersonalizzati, insieme ai registri delle vaccinazioni per la popolazione coperta dal database, porterebbero probabilmente a conclusioni rapide e incisive". Ciò è particolarmente importante poiché le segnalazioni totali di malattie e lesioni sono apparentemente aumentate di un ordine di grandezza, il che suggerirebbe una prevalenza estremamente elevata di eventi avversi tra una popolazione che è probabilmente più sana e in forma rispetto alla popolazione generale. I dati sono presentati in forma sintetica. I dati sottostanti con date e indici dei pazienti spersonalizzati, insieme ai registri delle vaccinazioni per la popolazione coperta dal database, porterebbero probabilmente a conclusioni rapide e incisive".
Ora, per qualche ragione, sebbene questo database sia stato apparentemente gestito per anni dallo stesso subappaltatore NIH ed è stato incluso nei set di dati CDC compresi quelli esaminati dal gruppo di lavoro tecnico per la sicurezza dei vaccini COVID-19 (VaST) del CDC, i geni che hanno lo stavo gestendo non ha mai identificato alcun problema prima che gli informatori si impadronissero di questo download. Non ispira fiducia, non importa quale sia la spiegazione "ufficiale" finale.
Sulla base di questa presentazione datata 4 febbraio, le diapositive 3 e 13 indicano entrambe che Fauci e colleghi del NIH stanno lavorando con il Dipartimento della Difesa e che i dati del database DMED sono stati condivisi. Ciò rende MOLTO difficile sostenere che Fauci non conoscesse questi dati. Inoltre, rende ancora più difficile credere che, con tutte queste agenzie che guardano gli stessi dati, nessuno pensava che i dati storici non fossero corretti fino a quando gli informatori non hanno lanciato l'allarme.
Nonostante ciò, poiché i dati sono entrati nella sfera pubblica con l'udienza pubblica del Senato della " seconda opinione " convocata dal senatore Ron Johnson, il DoD ha ritenuto opportuno comunicare con Politifact piuttosto che con il senatore, fornendo la seguente dichiarazione:
"Ma Peter Graves, portavoce della Divisione di sorveglianza delle forze armate dell'Agenzia per la salute della difesa, ha detto a PolitiFact via e-mail che "in risposta alle preoccupazioni menzionate nei notiziari" la divisione ha esaminato i dati nel DMED "e ha scoperto che i dati non erano corretti per gli anni 2016 -2020."
I funzionari hanno confrontato i numeri nel DMED con i dati di origine nel DMSS e hanno scoperto che il numero totale di diagnosi mediche di quegli anni "rappresentava solo una piccola parte delle diagnosi mediche effettive". I numeri del 2021, tuttavia, erano aggiornati, dando "l'apparenza di un aumento significativo dell'occorrenza di tutte le diagnosi mediche nel 2021 a causa dei dati sottostimati per il 2016-2020", ha affermato Graves.
Il sistema DMED è stato messo offline per "identificare e correggere la causa principale del danneggiamento dei dati", ha affermato Graves.
Come notato sopra, tra i molti aspetti curiosi di questa affermazione c'è che il CDC VaST ha apparentemente monitorato questi dati per anni e non ha mai identificato questa "corruzione dei dati" come un problema.
Quindi, cosa mostrano i dati originali (prima della correzione della divisione di sorveglianza delle forze armate dell'Agenzia per la salute della difesa della "corruzione dei dati")?
Nell'esaminare questi dati, ciò che vediamo sono i dati di riferimento dal 2016 al 2019 (pre SARS-CoV-2/COVID-19), 2020 (il primo anno di SARS-CoV-2/COVID-19 in cui non erano disponibili vaccini), e il 2021 (l'anno in cui i vaccini erano disponibili e obbligatori per l'esercito americano).
Come notato sopra, ci sono molte potenziali variabili confondenti, ma qualunque sia la causa, se questi dati non sono dovuti a una "corruzione dei dati" di vecchia data e precedentemente sconosciuta, allora abbiamo un grosso problema con la salute generale dei nostri servizi armati.
E se sono dovuti a una "corruzione dei dati" precedentemente sconosciuta, perché qualcuno che correva con i pantaloni in fiamme non stava cercando di capire cosa stava succedendo qui molto prima che gli informatori portassero questo all'attenzione nazionale?
Di seguito sono riepilogati i numeri 2021 (+ vaccino) variazione % rispetto al 2020 (- vaccino)
Numero totale di malattie e lesioni riportate per anno (ambulatoriale) in calo del 3%
(questo è fondamentalmente un controllo per il set di dati e contraddice la spiegazione della "corruzione dei dati").
Numero totale di malattie e lesioni riportate per anno (ospedalizzazione) in aumento del 37%
Numero totale di malattie del sistema nervoso per anno in aumento del 968%
Numero totale di segnalazioni di tumori neuroendocrini maligni entro l'anno in aumento del 276%
Numero totale di segnalazioni di infarto miocardico acuto per anno in aumento del 343%
Numero totale di segnalazioni di miocardite acuta per anno in aumento del 184%
Numero totale di segnalazioni di pericardite acuta per anno in aumento del 70%
Numero totale di segnalazioni di embolia polmonare per anno in aumento del 260%
Numero totale di segnalazioni di malformazioni congenite per anno in aumento dell'87%
Numero totale di segnalazioni di emorragie subaracnoidee non traumatiche per anno in aumento del 227%
Numero totale di segnalazioni di ansia per anno in aumento del 2.361%
Numero totale di denunce di suicidio per anno in aumento del 227%
Numero totale di neoplasie per tutti i tumori entro l'anno in aumento del 218%
Numero totale di neoplasie maligne per organi digestivi entro l'anno in aumento del 477%
Numero totale di neoplasie per cancro al seno entro l'anno in aumento del 469%
Numero totale di neoplasie per cancro ai testicoli entro l'anno in aumento del 298%
Numero totale di segnalazioni di infertilità femminile per anno in aumento del 419%
Numero totale di segnalazioni di dismenorrea per anno in aumento del 221,5%
Numero totale di segnalazioni di disfunzione ovarica per anno in aumento del 299%
Numero totale di segnalazioni di aborto spontaneo per anno in diminuzione del 10%
Numero totale di rapporti sull'infertilità maschile per anno in aumento del 320%
Numero totale di segnalazioni di sindrome di Guillian-Bare entro l'anno in aumento del 520%
Numero totale di segnalazioni di mielite trasversa acuta per anno in aumento del 494%
Numero totale di segnalazioni di sequestro per anno in aumento del 298%
Numero totale di segnalazioni di narcolessia e cataplessia per anno in aumento del 352%
Numero totale di rabdomiolisi per anno in aumento del 672%
Numero totale di segnalazioni di sclerosi multipla per anno in aumento del 614%
Numero totale di segnalazioni di emicrania per anno in aumento del 352%
Numero totale di segnalazioni di malattie del sangue per anno in aumento del 204%
Numero totale di segnalazioni di ipertensione (pressione alta) entro l'anno in aumento del 2.130%
Numero totale di segnalazioni di infarti cerebrali per anno in aumento del 294%
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